НОВОСТИ, БЛОГ, ПОЛЕЗНОЕ

Узнайте, как искусственный интеллект - нейросети трансформируют рекламу и маркетинг, упрощая создание контента и повышая успех брендов.

Введение

Представьте: вы листаете ленту соцсетей, и вдруг — бац! — перед глазами всплывает реклама кроссовок, о которых вы вчера только мечтали. Совпадение? Нет. Это искусственный интеллект уже знает вас лучше, чем вы думаете.

К 2023 году 78% рекламных платформ внедрили алгоритмы ИИ для анализа данных — это не предположение, а факт из отчета McKinsey. Технологии не просто угадывают ваши желания: они сокращают бюджетные расходы компаний на таргетинг до 40% и повышают конверсию в 1,5 раза. Netflix, Spotify и Coca-Cola уже доверяют ИИ миллионы долларов рекламных бюджетов — и вот почему это работает.

Вы наверняка замечали, как реклама стала точнее попадать в цель. Больше никаких раздражающих баннеров про «что-то не ваше». Вместо этого — персонализированные предложения, креативы, которые цепляют, и чат-боты, решающие вопросы за 10 секунд. Как ИИ это делает? И главное — как ваша компания может использовать эти инструменты уже завтра?

В этой статье мы поговорим о том как нейросети изменили правила в рекламе и как вам их использовать, чтобы экономить бюджеты. Мы рассмотрим простые и не очень варианты использования ИИ в бизнесе.

Что такое AI маркетинг

AI-маркетинг — это когда алгоритмы вместо вас копаются в данных, предсказывают, кто купит шапку-ушанку в -30°C, а кто — купальник в Сочи, и автоматически запускают рекламу так, чтобы она не промахнулась. Представьте: нейросеть знает, что жители Екатеринбурга чаще заказывают пиццу вечером в субботу, а москвичи — в обед на работе. Вот так ИИ работает в интернете.

Как это выглядит в контексте использования искусственного интеллекта?

1. Сбор данных:
   ИИ мониторит не только клики, но и телеграм-каналы, отзывы на «Яндекс.Картах» и даже эмоции в комментариях «ВКонтакте». Например, нейросети «СберМаркета» анализируют 2 млн поисковых запросов в сутки, чтобы предугадать, когда вы захотите арбуз или гречку.

2. Прогнозирование:
   «Яндекс. Музыка» с помощью ИИ удерживает 85% пользователей — потому что плейлисты подбираются так, что даже бабушка оценит «Ленинград» после классики, что иллюстрирует эффективность искусственного интеллекта в маркетинге. А Wildberries предсказывает спрос на товары с точностью 89% — поэтому зимой вы видите пуховики, а летом — велосипеды.

3. Персонализация в маркетинге:
   Вместо общих баннеров — точечные предложения. Ozon генерирует 10 млн персонализированных email-рассылок в день. А «Тинькофф» показывает клиентам разные условия кредита: если вы из Москвы и любите путешествовать — вам предложат кешбэк на авиабилеты; если из Новосибирска и часто переводите деньги — льготный процент.

4. Оптимизация бюджета:
   «Яндекс.Директ» снижает стоимость клика на 25% за счет ИИ, который автоматически исключает неподходящие аудитории. А «Авито» использует алгоритмы, чтобы показывать объявления о продаже велосипедов только тем, кто искал «как похудеть к лету».

 Где в России это уже работает?

• Чат-боты: «МТС» внедрила бота, который за 2 минуты подбирает тариф — это сократило нагрузку на колл-центр на 40% благодаря использованию искусственного интеллекта.

• Генерация креативов: «Сбербанк» тестирует ИИ для создания рекламных текстов — 60% из них маркетологи одобряют без правок.

• Динамическое ценообразование: «Уралхим» меняет цены на удобрения в реальном времени, учитывая курс валют и спрос фермеров.

• Рекомендации: «Иви» удерживает подписчиков дольше Netflix — их алгоритм учитывает даже время суток: вечером предлагает триллеры, утром — комедии.

Почему это не «роботы отберут работу»?
ИИ не заменит маркетолога, который понимает локальные особенности. Например, алгоритм не догадается, что в Татарстане надо запустить рекламу перед Сабантуем, а в Краснодаре — перед сбором урожая. Зато он сэкономит вам 20 часов в неделю на анализе данных — останется время придумать, как обыграть «Черную пятницу» так, чтобы конкуренты обзавидововались.

Цифры, которые заставят вас задуматься:
По данным Data Insight, 65% российских компаний, внедривших AI-маркетинг, увеличили конверсию на 50–120% уже за первые полгода. А «ВкусВилл» с помощью ИИ сократил расходы на рекламу на 35%, но прирост продаж составил 90%.

Как можно использовать ИИ в рекламе?

Их на самом деле множество, вы уже ими пользуетесь, но не осознаете этого. Я подобрал практические способы, некоторые можно внедрять здесь и сейчас, а другие нужно внедрять, возможно с командой.

1. Генерация текстов для рекламы

Нейросети вроде ChatGPT или Яндекс GPT могут писать продающие тексты, посты для соцсетей, email-рассылки и даже сценарии для видео.

Как начать:

• Используйте ChatGPT, модель ChatGPT-4o подойдет или Яндекс GPT, аналоги.

• Задайте запрос: "Напиши текст для таргетированной рекламы кроссовок для бега, аудитория — мужчины 25-35 лет, акцент на комфорт и технологичность".

• Тестируйте разные тексты в рекламе и оставляйте то, что работает.

2. Создание визуалов для рекламы

Нейросети вроде MidJourney, DALL·E или Stable Diffusion создают изображения для баннеров, постов в соцсетях или обложек для видео.

Как начать:

• Зарегистрируйтесь в одном из сервисов (например, MidJourney через Discord).

• Дайте запрос: "Создай изображение для рекламы кофе: уютное кафе, утро, солнечный свет, чашка кофе с паром".

• Выберите лучший вариант и используйте его в рекламе.

3. Автоматизация таргетинга

Нейросети автоматически настраивают рекламные кампании, чтобы показывать объявления только тем, кто с наибольшей вероятностью купит.

Как начать:

• Используйте встроенные AI-функции в рекламных кабинетах (Яндекс.Директ например).

• Включите "умный" таргетинг и дайте нейросети доступ к данным.

• Наблюдайте, как она оптимизирует ваши кампании. Но следите за ними.

 4. Генерация идей для рекламы

Нейросети предлагают десятки идей для рекламных кампаний.

Как начать:

• Используйте ChatGPT или аналоги.

• Задайте вопрос: "Какие идеи для рекламы смартфона могут зацепить молодежь?"

• Выберите самые интересные и реализуйте их.

5. Обработка отзывов и обратной связи

Нейросети анализируют отзывы клиентов, чтобы понять, что им нравится, а что нет.

Как начать:

• Используйте сервисы вроде Brand Analytics или ChatGPT для анализа текстов.

• Загрузите отзывы и попросите нейросеть выделить ключевые моменты.

• Используйте эти данные в рекламных сообщениях для повышения эффективности маркетинга.

6. Создание чат-ботов для продаж

Нейросети работают как чат-боты, которые отвечают на вопросы клиентов и помогают выбрать товар. ChatGPT-o1 может писать код Python для ботов, достаточно хорошо, сложные проекты, но с хорошим ТЗ делает отлично.

Как начать:

• Для внедрения ИИ в чат, чтобы он отвечал на типовые вопросы, используйте платформы вроде ManyChat, Telegram Bot API или ChatGPT API.

• Настройте бота так, чтобы он отвечал на частые вопросы и предлагал товары.

• Подключите его к своему сайту или соцсетям.

7. Анализ конкурентов

Нейросети анализируют рекламу ваших конкурентов: какие у них акции, какие сообщения работают, какие ошибки они допускают.

Как начать:

• Используйте сервисы вроде SEMrush, Ahrefs или SpyFu.

• Подключите AI-функции для анализа данных.

• Получайте готовые отчеты и используйте их для улучшения своей рекламы.

8. Генерация видео для рекламы

Нейросети вроде Synthesia, Pictory или Runway ML создают рекламные ролики за минуты.

Как начать:

• Зарегистрируйтесь в одном из сервисов (например, Synthesia).

• Введите текст для рекламы, выберите персонажа и фон.

• Скачайте готовое видео и используйте его в соцсетях или на YouTube.

9. Генерация контента для соцсетей с использованием искусственного интеллекта.

Нейросети создают целые контент-планы.

Как начать:

• Используйте ChatGPT или аналоги для генерации идей.

• Задайте запрос: "Придумай 10 идей для постов в Instagram про новогодние скидки на одежду".

• Реализуйте лучшие идеи и следите за вовлеченностью.

10. Автоматизация email-рассылок

Нейросети персонализируют email-рассылки так, чтобы каждый клиент получал именно то, что ему интересно.

Как начать:

• Используйте сервисы вроде Mailchimp или SendPulse с AI-функциями.

• Настройте триггеры: "Если клиент купил товар X, отправь ему предложение Y через 3 дня".

• Наблюдайте, как растет повторный спрос на контент, созданный с использованием искусственного интеллекта.

 

 

Практикуем ИИ в рекламе:

Теперь, давайте попробуем что-то придумать с ИИ. Наглядно показать на примере текста, фото и видео. Для текста я использую ChatGPT-4o или gpt-o1. Для доступа использую сервис AI Academy, так как оригиналы в РФ недоступны и оплачивать VPN, подписки и прочие расходники, я не хочу. А в нем как раз есть все нужные мне модели, для текста: ChatGPT-3.5, ChatGPT-4o, GPT-o1 и тд. Модели для генерации фото: Dalle и Midjourney. Мощь.

 Пункт: 1. Генерация текстов для рекламы

Давайте создадим текст для рекламы магазина кроссовок. Промпт (запрос) будет аналогичен.

Вот такой результат я получил, хороший или плохой - решайте сами.

2. Создание визуалов для рекламы

У сервиса, которым я пользуюсь, есть Dalle и Midjourney. Протестируем их.

Ну красота же)

Заключение

Нейросети уже сейчас меняют то, как работает реклама. Они не просто помогают брендам — они делают рекламу умнее. Вы наверняка замечали, что рекламные предложения стали чаще попадать в точку. Это не случайность, а результат работы нейросетей, которые анализируют ваши интересы, поведение и даже предпочтения.

С их помощью компании могут показывать вам именно то, что вас заинтересует, а не засыпать тоннами ненужной информации. Это выгодно и вам, и рекламодателям: вы получаете полезные предложения, а они — больше откликов и продаж.

Но есть и обратная сторона. Нейросети работают с огромным объемом данных, и это вызывает вопросы о приватности. Вы вправе знать, как и зачем используются ваши данные, и компании должны быть в этом прозрачны.

В ближайшие годы нейросети станут еще мощнее. Они научатся лучше понимать ваши запросы, предугадывать желания и предлагать решения до того, как вы о них подумаете. Это не фантастика — это реальность, которая уже наступает.

Так что, если вы еще не сталкивались с рекламой, которая кажется созданной специально для вас, — скоро это произойдет. И, возможно, вы даже не заметите, как нейросети станут вашими помощниками в поиске того, что вам действительно нужно.

Давайте смотреть в будущее с интересом, но не забывать задавать вопросы. Ведь технологии должны работать на вас, а не наоборот.